歯科医院にLLMO/AIO対策は今すぐ必要か｜1,000件以上の実データが示す「まだ小さいが5.7倍」の現実

最近、歯科医院の先生方から「AIと集患」についてのご相談が増えています。本当にAI経由の来院は増えているのか。シンフォニカルが制作・運用している歯科医院サイト約1,000件のアクセスデータと、患者さんへのアンケートをもとに、実態を確かめてみました。

「AIって実際どうなんですか？」という相談が増えている

ここ半年ほど、歯科医院の院長先生方から、あるテーマについてのご相談をいただく機会が明らかに増えました。

「最近ChatGPTとかで検索されることも多いんですよね？」「AIで病院を探す人が増えてるってニュースで見たんですけど、うちは大丈夫ですか」「ホームページ、AI対策ってした方がいいんでしょうか」――表現は様々ですが、要するに「AIというものが集患にどう関わってくるのか、自分の医院は乗り遅れていないか」という漠然とした関心と、少しの危機感です。

ご相談だけではありません。「最近、AIで調べて来たという患者さんが増えた気がする」――そんな実感を、先生方から直接うかがう機会も増えています。

実際、日々のニュースやセミナーで「生成AI」「ChatGPT」という言葉を目にしない日はありません。患者さんご自身がスマートフォンでAIに話しかけている姿を、待合室で見かけたという先生もいらっしゃいました。歯科業界向けの勉強会や展示会でも、ここ最近は「AI」を冠したセミナー、とりわけ「LLMO」「AIO」（ChatGPTなどのAIに自院を正しく紹介してもらうための対策）を掲げたセミナーが目立って増えており、この「AIブーム」とも言える空気感の高まりは、私たちも日々の業務の中で肌で感じています。

事実、Googleで「ChatGPT」が検索される量の推移を見ると、2024年初頭と比べて2026年半ばにはおよそ3倍の水準にまで高まっています。特に2025年春以降の伸びが大きく、この2年ほどで、一部の感度の高い層のものだった生成AIが、一般の生活者にまで一気に広がったことがうかがえます。先生方のもとに届く「AIで探されているのでは」という感覚は、決して的外れなものではありません。

図1　Googleにおける「ChatGPT」の検索関心の推移（日本国内・2023年12月〜2026年7月）
出典：Googleトレンド（期間中の最大値を100とした相対値）

一方で、話題が先行するあまり、「AI対策をしないと患者さんが激減する」といった極端な情報も出回っています。先生方の実感は本物なのか、それとも話題に引っ張られているだけなのか。

では、実際のところどうなのでしょうか。AIをきっかけに来院する患者さんは、本当に増えているのでしょうか。私たちはこの疑問を、実際のアクセスデータと患者さんへのアンケートの両面から確かめてみました。

果たして本当か？ 実データで検証してみた

我々シンフォニカルが制作・運用している歯科医院サイトのうち約1,000件を対象に、2025年7月から2026年7月までのアクセスデータを調べたところ、ChatGPTなどのAIツールを経由したアクセスは、サイト全体のアクセスのうち0.25%程度（2026年7月時点）にとどまっていました。

図2　医院ごとに見た「サイト全体のアクセスに占めるAI経由の割合」の分布（n=1,089・13ヶ月合計。AI経由のアクセスがあった医院のみ表示）

もう少し細かく、医院ごとの内訳を見てみましょう。13ヶ月全体を通して、医院ごとに「自院のサイトへのアクセスのうち、AI経由が何%を占めるか」を計算してみると、最も多いのは0.1%未満の層で336件、次いで0.1〜0.25%の層が311件。この2つの層だけで全体の約6割を占めます。ちょうど真ん中にあたる医院で0.10%、つまりアクセス1,000件のうち1件程度がAI経由、という水準です。裏を返せば、AI経由のアクセスが全体の1%を超えている医院は、わずか12件しかありません。最も比率の高い医院でも2.0%どまりでした。

これは、「AIがこれだけ話題になっているのだから、もうかなりの流入があるはず」という予想からすると、拍子抜けするほど小さい数字に見えるかもしれません。ただし、ここで注意が必要です。この数字は「AIを使った患者さんの数」ではありません。ChatGPTなどの画面に表示されたリンクから、そのまま医院のサイトに来たアクセスの数です。AIで医院の名前を知った後、Googleで検索し直したり、地図アプリで場所を調べたりして来た患者さんは、この数字には含まれていません。

つまり、「AIで調べて来たという患者さんが増えた」という先生方の実感と、データ上の小さな数字は、矛盾しているわけではありません。先生方の実感が間違っているのではなく、アクセスデータがAIの影響を捉えきれていないのです。

なぜ先生方の実感とデータが食い違うのか

では、なぜ「AIで調べて来た患者さんが増えた」という実感があるのに、アクセスデータの数字にはあまり表れないのでしょうか。最大の理由は、AIがきっかけになった来院の多くが、データ上は「AI経由」として記録されないことにあります。

これはあまり知られていない、しかし非常に重要なポイントです。

シンフォニカルが計測しているGA4（アクセス解析）では、「どこから医院のサイトに来たか」という参照元の情報をもとに、AI経由かどうかを判定しています。ところが、実際の患者さんの行動を想像してみると、次のようなケースが十分に考えられます。

• ChatGPTに「○○駅周辺の歯医者を教えて」と聞き、いくつか候補が挙がる
• その中から気になった医院の名前（屋号）を覚え、あらためてGoogleで「医院名」を検索し直す
• 検索結果からサイトに訪れ、予約や問い合わせをする

図4　AIがきっかけでも、データ上は検索経由として記録される流れ

このケースでは、患者さんの行動の「きっかけ」は間違いなくChatGPTです。しかし、実際にサイトに訪れた際の参照元記録は「Google検索」になってしまい、GA4のデータ上は「AI経由」としてカウントされません。

また、スマートフォンのAIアプリからリンクを開いた場合などは、どこから来たかの情報がサイト側に渡らず、ブックマークやURLの直接入力と同じ扱いで記録されることがあります。この場合も、AI経由としては数えられません。

この「見えないAI経由」がどれくらいあるのかは、患者さん側に聞いてみると見えてきます。私たちが2025年12月に関東在住の20〜50代533人に行ったアンケートでは、直近で歯科医院を探したときに対話型AI（ChatGPTなど）を参考にした人は5.4%でした（複数回答）。アクセスデータで見たAI経由の割合（医院ごとの真ん中で0.10%）とは、桁が一つ以上違います。アンケートは「人」、アクセスデータは「アクセス」を数えているため単純には比べられませんが、データに記録されている以上に、AIが医院探しに使われていることがうかがえます。

さらに、AIを参考にした29人に、ほかに何を使ったかを聞くと、Googleマップが65.5%、Google検索が48.3%でした。人数が少ないため参考値ですが、AIだけで完結している人はほとんどおらず、AIで候補を知ったあと、地図や検索でも確かめてから来院している様子がうかがえます。図4で示した流れを、患者さん側のデータが裏付けた形です。

実際、医院の受付スタッフに話を聞くと、「ネットで調べて来ました」という患者さんに詳しく尋ねても、最初のきっかけがGoogleだったのかSNSだったのかAIだったのか、はっきりしないことは珍しくないそうです。AIというきっかけと、実際の来院・お問い合わせという行動の間には、私たちが思っている以上に「見えない何ステップか」が挟まっている可能性があります。

つまり、シンフォニカルが計測している「AI経由の流入」という数字は、実際にAIがきっかけとなった集患の、あくまで一部を捉えているに過ぎない可能性が高いということです。先生方が感じている「AIで来る患者さんが増えた」という実感は、データに表れない部分も含めた、より実態に近い感覚なのかもしれません。

AIで医院を探す人は、若い世代から増えている

もう一つ見ておきたいのが、世代による違いです。今はまだ、医院を探すときは検索エンジンや地図アプリを使う人が多数派です。ただし、若い世代では様子が違います。

総務省の「令和8年版 情報通信白書」によると、「自身の心身や生活、将来に係る専門的な相談をするとき」にAIを主に使う（AIのみで済ませる、または主にAIを使い他の方法は補助的）と答えた人の割合は、15〜19歳で34.9%、20代で32.5%にのぼります。50代の7.3%、60代の4.9%と比べると、その差は歴然です。

図3　「自身の心身や生活、将来に係る専門的な相談をするとき」にAIを主に使う人の割合（年齢別）
出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」図表Ⅰ-1-1-13より作成（「AIのみ」と「主にAI（他の方法は補助的）」の合計）

健康や将来といった、本来なら人に相談するようなデリケートなテーマでさえ、若い世代ではすでに3人に1人がAIを主な相談相手にしている、ということです。先ほどのアンケートでも、歯科医院探しでAIを参考にした人は30代で8.4%、20代で6.7%と、50代の2.9%を大きく上回っていました（年代別は人数が少ないため参考値）。この世代が年齢を重ねるにつれて、医院探しの入り口にAIが入り込んでくるのは自然な流れと考えるべきでしょう。

記録に残る分だけでも、確かに増えている――シンフォニカルの実データ

ここまで見てきたように、アクセスデータに残るAI経由は、実際のAIの影響の一部にすぎません。それでも、その「記録に残る分」だけを見ても、AI経由の集患は明確に、しかも加速しながら増え続けています。

まず、どれくらいの医院にAIからのアクセスが届いているのか。調査対象のうち、13ヶ月の間に一度でもAI経由のアクセスがあった医院は、全体の約8割（81.4%）にのぼります。ただし、この「8割」という数字だけを取り出して語るのは、正確ではありません。この中には、ほぼ毎月コンスタントにAI経由のアクセスを受けている医院もあれば、13ヶ月のうち一度きり、というケースも含まれているからです。

そこで私たちは、「AIの影響を受けている」という状態を、影響の強さによって段階に分けて数え直してみました。

図5　AIの影響の強さ別に見た医院数（n=1,089・2025年7月〜2026年7月）
※ AI経由のアクセスがあった医院を、影響の強さで3つの層に分けています。層は重複しません。割合は調査対象全体（n=1,089）に対する比率です。段の幅は影響の強さの階層を表すイメージで、件数には比例していません。

AI経由のアクセスが一度でもあった医院は、3段を合わせて全体の81.4%。ただし、その中身は一様ではありません。アクセスが予約や問い合わせといった具体的な行動につながったことがある医院は全体の45.9%で、残る35.4%はアクセスがあっただけで終わっています。さらに、その問い合わせが13ヶ月のうち4ヶ月以上にわたって継続的に発生している医院となると、13.5%です。

つまり、「8割の医院にAIからの来訪が届いている」のは事実ですが、「AIが実際の問い合わせにつながる集患チャネルとして機能し始めている」と言えるのは半数弱、「安定したチャネルとして定着している」と言えるのは1割強、というのが実態です。この段階の違いを混同すると、AIの影響を過大にも過小にも見誤ってしまいます。それでもなお、一部の先進的なサイトだけの特殊な現象ではなく、幅広い医院に等しく起きている変化であることは間違いありません。

そして何より注目すべきは、その伸び方です。AI経由のアクセス数は、2025年7月には532件だったものが、2026年7月には3,047件へと、13ヶ月でおよそ5.7倍に増加しました。特に2026年4月以降の伸びは顕著で、4月から5月のわずか1ヶ月だけで、1.9倍近くまで跳ね上がっています。

図6　AI経由アクセス数の月次推移（n=1,089・2025年7月〜2026年7月）

この伸び方は、一時的な話題性によるノイズではなく、継続的なトレンドとして進行していると見るべき動きです。しかも、これは記録に残った分だけの伸びです。「データ上はまだ小さいから関係ない」と考えるか、「見えている数字以上に動いている今のうちに備えよう」と考えるかで、数年後の景色は大きく変わってくるはずです。

どのAIツールが使われているのか――LLMO・AIO対策の優先順位

もう一つ、実務的に重要な発見があります。AI経由のアクセスのうち、実に95%以上がChatGPT経由でした。Gemini・Perplexity・Microsoft Copilotといった他のAIツールを全て合わせても、シェアは5%に届きません。

図7　AIツール別のアクセス構成比（n=1,089・2025年7月〜2026年7月の合計）

これは、「LLMO・AIO（AI対策）」を考える上で、非常に実践的な意味を持ちます。複数のAIツールに同時に、広く浅く対応しようとするよりも、まずは「ChatGPT上で自分の医院がどう見えているか、どう紹介されているか」を優先して確認するほうが、限られた時間と予算の使い方として、はるかに現実的だということです。

集患チャネルとしての位置づけ――まだ判断は早い部分もある

AI経由のアクセスは、単に「見て終わり」の閲覧では終わっていません。13ヶ月間で3,704件の予約・問い合わせといった具体的な行動（コンバージョン）につながっており、その件数もアクセス数と同じペースで伸びています。

ここで一つ、正直にお伝えしておきたいことがあります。「AI経由のアクセスは予約・問い合わせにつながりやすい」という説明を、私たちを含め、目にする機会があるかもしれません。実際、全医院のデータを単純に合算して計算すると、AI経由の予約・問い合わせ率（アクセスのうち予約・問い合わせに至った割合）は全体平均の2倍以上という、かなりインパクトのある数字が出てきます。

しかし、これを一つひとつの医院単位で詳しく検証してみると、話はそう単純ではありませんでした。実際に「AI経由の予約・問い合わせ率が、その医院自身の平均を上回っている」医院は、対象医院のおよそ半数程度にとどまっていたのです。

なぜこのようなことが起きるのでしょうか。たとえ話でご説明します。仮に、もともと患者さんからの問い合わせが多く、予約・問い合わせ率が高いA医院と、予約・問い合わせ率が平均的なB医院があったとします。たまたまA医院にAI経由のアクセスが多く集まっていた場合、「AI経由」というグループ全体で平均を取ると、予約・問い合わせ率の高いA医院の数字に引っ張られて、グループ全体の予約・問い合わせ率が高く見えてしまいます。これは「AI経由だから予約・問い合わせにつながりやすい」のではなく、「もともと問い合わせの多い医院に、たまたまAI流入が偏っていた」だけかもしれない、ということです。

もちろん、AI経由の患者さんが、他の流入経路と比べて何らかの意味で「検討度合いが高い」層である可能性は十分に考えられます。ただ、現時点のデータからは「AI経由なら誰でも予約・問い合わせ率が上がる」と単純に言い切ることはできない、というのが誠実な結論です。過度な期待も、過度な軽視もせず、今後さらにデータを積み重ねながら見極めていくべきテーマだと考えています。

なお、「具体的に何から始めればよいのか」については、歯科医院がやるべき「AI対策」とは？患者に選ばれるためのLLMO・AIO対策を徹底解説で、医院情報の整え方から文章の書き方まで5つの手順に分けて解説しています。

これから私たちが取り組んでいくこと

今回の調査で明らかになったのは、「アクセスデータに残るAI経由は実際の一部にすぎず、その記録に残る分だけでも13ヶ月で5.7倍に伸びている」という事実です。AIで医院を探す患者さんは、データの数字以上に増えていると私たちは見ています。だからこそ、LLMO・AIOといったAI対策は「本格的に必要になってから」ではなく、今から少しずつ始めておく価値があると考えています。

私たちは今後もこの調査を定期的に更新し、患者さんへのアンケートなどの調査データとも突き合わせながら、AIをきっかけにした集患の実態を追いかけていきます。また、個別の医院様のサイトが現時点でAIからどのように見えているか、何から始めるべきかを、担当者からご案内できる体制を整えています。

まとめ：数字に表れる前に、AI対策を始めませんか

今回お伝えしたかったことをまとめると、次のようになります。

今回のデータは、あくまで「参照元の記録が残ったアクセス」に基づく観測値であり、実際のAIをきっかけとした集患は、この数字よりも多い可能性が高いというのが私たちの見立てです。「AIで調べて来た」という患者さんが増えたという先生方の実感は、決して気のせいではありません。データにはっきり表れてから動くのではなく、今のうちに自院がAIからどう見えているかを確認し、対策を始めておくことをおすすめします。

「まず自分で手を動かしてみたい」という先生は、こちらの記事のチェックリストから始めてみてください。自院のサイトが今どの段階にあるかを確認できます。

「うちの医院は、AIからはどう見えているのだろうか」「AI対策といっても、何から手をつければいいのか分からない」――そう感じられた先生は、ぜひ一度、私たちにお声がけください。貴院のサイトの現状を確認しながら、今の段階で何から始めるべきかを、一緒に整理させていただきます。

出典

• Googleトレンド「ChatGPT」（日本国内・2023年12月〜2026年7月／期間中の最大値を100とした相対値）
• 総務省「令和8年版 情報通信白書」図表Ⅰ-1-1-13「各場面別のAIとAI以外の方法の比重（使い分け）（日本、年齢別）」より作成（「AIのみ」と「主にAI（他の方法は補助的）」の合計）
  https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd111330.html
• 株式会社シンフォニカルが制作・運用している歯科医院サイトのアクセス解析データ（Google Analytics 4／2025年7月〜2026年7月・n=1,089）
• 患者アンケート「歯科医院の探し方」（株式会社シンフォニカル調べ／2025年12月・インターネット調査・関東在住の20〜50代・n=533）

本記事のデータは、株式会社シンフォニカルが制作・運用している歯科医院サイトのアクセス解析データ（Google Analytics 4）をもとに集計したものです（2025年7月〜2026年7月の13ヶ月間を通じてデータがそろっているサイトが対象・n=1,089）。